권태진
Review
1. AI Research Flow
*Geoffrey Hinton-”10-20년 안에 대부분 직업 대체된다”, 국가 간 빈부격차
*Yoshua Bengio-AI자아제거
*Yann LeCun -AI규제 반대론자. AGI도달 불가(transformer,LLM)
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Andrew Ng-딥러닝대중화, 머신러닝강의, Fei-Fei Li-vision,WorldLab, Demis Hassabis-Deepmind, 신경학 박사
//3rd generation
*Ashish Vaswani, Ian Goodfellow-GAN, vision생성형모델의 시작, AI생성컨텐츠 이슈, IIya Sutskever-ChatGPT
//4th Generation
Jonathan Ho, Tri Dao, Dan Handrycks
//5,6세대:우리
*논문 정보 공유 시스템이 무너진다
-peer review 생태계가 무너질 수 있음. 2만개씩 accept되기도 하고, LLM을 리뷰에 사용
*카이스트 논문: LLM으로 논문 검증. 틀린 리뷰가 얼마나 잘못되었는지 점수매김
Claude 3.7이 사람과 가장 비슷하다. F1 score Kappa score매우낮음. -다르긴 하지만 3.7이 좋다.
2. 창업 경험 공유
상품 상세 페이지 제작.
*투자 인사이트. 스타트업-한국은 국가견인 투자. 규모 차이.
VC/AC/LP/GP, SI(전략적 투자)CVC
제품 만들기보다 확장이 더 어려움. 유저가 어디까지 확장 가능한지
토큰, self-attention mechanism, context window:
토큰 비용이 생기는 시대가 올 수도. 모델 성능보다 모델 활용 서비스 설계 중요
도메인 특화 유저 특화
