박찬우
Review
1. AI Research Flow
현재 상황에서의 AI Research는 어떻게 흘러가는가.
<세대별 AI 연구자>
-1세대
Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Yann Lecuun : AI의 기본적인 기술 개발
-2세대
Andrew Ng, Fei-Fei Li, Demis Hassabis : 현재의 AI 기술의 토대 마련
-3세대
Ilya Sutskever, Ian Goodfellow : 폭발적인 AI 발전 기여
-4세대
Jonathan Ho, Tri Dao, Dan Handrycks: 이후의 AI 발전 방향
AI 논문이 너무 많이 나온다. AI보다 인간이 논문 읽는게 더 좋다. 그렇지만 claude sonnet 3.7이 젤 잘한다. 우리 모두 화이팅~
2. 창업 경험 공유
VC로부터 투자를 받았다니 대단하시네요!
제품을 만드는 건 쉽지만 좋은 제품인지 고려, 초반 유저를 모으는 것도 쉬우니 글로벌로 확장이 가능한지/돈을 많이 쓰는 유저인지 고려
Context Window Size (모델이 텍스트를 생성하거나 이해할 때 입력으로 받을 수 있는 양)이 엄청나게 늘어남 → 토크나이저에 따라 LLM 성능 차이
영어로 프롬프트를 짜라. 영어 공부 빡시게 해야겠어요 ㅜㅜ
Tokenizer(텍스트를 토큰 단위로 변환) → Self-attention (토큰 간의 의미적 가중치 계산)
→ ‘context window에 토큰이 얼마나 들어가는가’, 무엇이 들어가는가.
→ 계산 비용이 급증한다.
창업자로서는 범용 모델을 차별화하고, 도메인 특화, 유저 특화할 것인가 에 집중
구독 요금제, 엔터프라이즈 요금제 존재
’크리에이지’ 화이팅~
