이제윤
Review
1. 송원준님 - AI Research Flow
## 1세대 pioneers : Jeffrey Hinton / Yoshua Bengio / Yan LeCun
Canadian이 AI 초기에 꽤 기여를 많이 하셨네요
## 2세대 연구자들
Andrew Ng : 딥러닝 강의 히트~
Fei-Fei Li : 사업 중/
Demis Hassabis : alpha-Go, alpha-fold.
## 3세대 연구자들
- Arshish Vaswani.. 맨날 Transformer 인용할 때 보던 성
- Ian Goodfellow: 딥러닝 책 매출 GOAT, GAN 창시자.
- Ilys Sutskever: 샘 알트만의 역적. 쿠데타 성공했다가 실패
## 4세대
- Jonathan Ho : DDPM 창시자
- Tri Dao
## ReviewScore: 어떤 LLM 이 논문을 잘 쓸까… Sonet 3.7
논문에 대한 리뷰는 LLM 이 아직 잘 못함.
다들 연구 생활 화이팅 ~!
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2. 박경빈님 - startup 경험 공유( 크리에이지 Creazy)
현재 성과, 투자 유치 성공. 도매꾹과, 신세계 인터네셔널 협업 계약.
투자를 잘 받는 법 ( VC AC LP GP)
- 어디서 받을 수 있나.
기술지주회사, SI(전략적 투자 for M&A), CVC(Corporate Venture Capital 대기업 내 VC)
- VC 曰:
제품을 만들기는 쉽다. 그래서 그 퀄리티, 파급력이 중요하다.
초반 user 모으기가 더 쉬워져서 중요한 지표가 아니게 됨.
더 엄격해진 VC 들의 기준…
- Context Window 가 늘고 있다.
cf) 영어의 한 단어당 토큰 : 1.5 , 한글은 2.5 정도.
Self-Attn을 한 번에 할 수 있는 양이 Context Window!
→ Lost in the Middle 문제 언급 !
- 앞으로 AI 도 점점 문자나 email 을 돈내고 쓰지 않듯 인프라가 안정되고, 초고성능이 아닌 적당한 수준의 LLM 의 가격은 거의 무료화 될 것이라고 예측하심.
-법인 설립한지 3개월 밖에 안됐다니! 므찌십니다.
