1. AI Research Flow
딥러닝의 역사?
딥러닝 4대 거장 ㄷㄷ
Geoffrey Hinton - 2024 Nobel award
자아를 뺀 AI를 만드는 데 주목하고 있다
Transformer 따위의 방법으로는 우리가 생각하는 AGI에 도달하기 어려울 것이다.
→ 4대 거장 중 한 분의 주장.
인상적임.
사실 딥러닝 초기에 개발하면서 나왔던 이야기는 ‘인간의 뇌를 모방’한다는 거였는데, AI가 더 발전하면서 좀 초기 얘기가 되어버렸다고 생각했음
근데 AI 알려고 뇌 공부해서 Biology + AI 박사 따신 분이 있다? 좀 호감.
왜냐면 인간의 뇌를 모방한다는 모티브를 굉장히 나는 좋아하기에..
Demis Hassabis
Next Transformer는 무엇인가?
말도 안되게 나오는 논문을 어떻게 읽을 것인가?
벤치마크 결과도 같은 모델인데 논문마다 다르고,,, 리뷰어들도 누가 배정되냐에 따라 억셉되고 리젝되고 말이 안된다.
2. 창업 경험 공유 LLM 스타트업
창업에 관심이 있는 사람으로서..
대단하시다고 생각합니다!
VC 개념은 예전에 스타트업 수업 들으면서 알게 됐었던 개념이었음
VC says..
제품 만드는 게 너무 쉬워졌다! → 진짜 좋은 제품인가?
초반 유저를 모으는 건 쉽다! → 글로벌로 확장 가능한가? 돈 많이 벌수 있나?
이메일 보내는 데 돈 냈던 시대를 생각해봐라…(놀라움)
LLM 시장도 곧 한계비용이 0에 가까워질 것이다.
모델의 성능보다는 모델을 활용한 서비스/경험 설계가 더 중요한 시대.
토큰 비용은 단순 전기세처럼 신경쓰지 않는 시대가 올 것.
4G 5G 6G…처럼