DeepIntoDeep

DeepIntoDeep 소개

DeepIntoDeep은 AIKU만의 체계적인 커리큘럼으로 이루어진 주니어 학회원 대상 딥러닝 부트캠프입니다.

DeepIntoDeep에서는 딥러닝 입문자라면 꼭 알아야 할 기본적인 딥러닝 이론과 개념부터, 다양한 딥러닝 응용 방법론까지 폭넓은 주제를 밀도 있게 다룹니다.

DeepIntoDeep 강의는 AIKU 공식 유튜브 및 Github 페이지에서 강의 영상과 강의 자료를 확인하실 수 있습니다!

방학 중 화,목에 진행되는 DeepIntoDeep에서는 AIKU 시니어 및 OB 학회원들이 직접 강의 자료와 과제를 준비하여 운영하고 있으며, 양질의 과제와 밀착 질의응답을 통해 상호 성장을 도모해 갑니다.

DeepIntoDeep에서는 무엇을 하나요?

딥러닝 기초 이론 및 응용 관련 학습

딥러닝 입문 단계인 AIKU 주니어 학회원들을 대상으로, 딥러닝을 공부하는 데 있어 꼭 필요한 기초 이론과, 여기서 한 발짝 나아간 응용 단계까지 체계적으로 다룬 강의가 제공됩니다. 강의는 직접 기초 이론부터 공부해 온 AIKU 시니어 및 OB 학회원들이, 주니어 학회원들의 수준을 세심하게 고려하여 준비합니다.

DeepIntoDeep 커리큘럼 예시(2023 하반기 기준) Lecture 1. Machine Learning and Multi-layer Perceptrons Lecture 2. Convolutional Neural Networks Lecture 3. Recurrent Neural Networks Lecture 4. Transformers Lecture 5. Applications of Transformers Lecture 6. Techniques for Training Neural Networks Lecture 7. CV 집중 탐색 I - Object Detection Lecture 8. CV 집중 탐색 I - Image Segmentation Lecture 9. NLP 집중 탐색 I - Mor about transformer and pretraining Lecture 10. NLP 집중 탐색 I - Various NLP tasks Lecture 11. CV 집중 탐색 II - 3D Vision Lecture 12. CV 집중 탐색 II - Generative Models Lecture 13. NLP 집중 탐색 II - Generative Models Lecture 14. NLP 집중 탐색 II - Large Language Models

구체적인 예시가 궁금하다면?(토글을 열어주세요)

강의 관련 자체 제작 프로그래밍 과제 제공

DeepIntoDeep 강의를 맡은 AIKU 학회원들이 직접 강의 내용과 관련된 프로그래밍 과제를 출제합니다. 주니어 학회원들이 이론에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 직접 코드를 구현하며 작동 원리를 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

구체적인 예시가 궁금하다면?(토글을 열어주세요)

Discussion

강의를 수강하는 AIKU 주니어 학회원들끼리 Discussion group을 구성하여, 강의에 관한 궁금증에 대한 상호 질문 및 피드백, 그리고 심층 토의를 이어나갑니다. 자유로운 의견 공유를 통해 상호간의 성장을 도모합니다.