DeepIntoDeep ์๊ฐ
DeepIntoDeep์ AIKU๋ง์ ์ฒด๊ณ์ ์ธ ์ปค๋ฆฌํ๋ผ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ์ฃผ๋์ด ํํ์ ๋์ ๋ฅ๋ฌ๋ ๋ถํธ์บ ํ์
๋๋ค.
DeepIntoDeep์์๋ ๋ฅ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ์๋ผ๋ฉด ๊ผญ ์์์ผ ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฅ๋ฌ๋ ์ด๋ก ๊ณผ ๊ฐ๋
๋ถํฐ, ๋ค์ํ ๋ฅ๋ฌ๋ ์์ฉ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๊น์ง ํญ๋์ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๋ฐ๋ ์๊ฒ ๋ค๋ฃน๋๋ค.
DeepIntoDeep ๊ฐ์๋ AIKU ๊ณต์ ์ ํ๋ธ ๋ฐ Github ํ์ด์ง์์ ๊ฐ์ ์์๊ณผ ๊ฐ์ ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ธํ์ค ์ ์์ต๋๋ค!
๋ฐฉํ ์ค ํ,๋ชฉ์ ์งํ๋๋ DeepIntoDeep์์๋ AIKU ์๋์ด ๋ฐ OB ํํ์๋ค์ด ์ง์ ๊ฐ์ ์๋ฃ์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ์ค๋นํ์ฌ ์ด์ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์์ง์ ๊ณผ์ ์ ๋ฐ์ฐฉ ์ง์์๋ต์ ํตํด ์ํธ ์ฑ์ฅ์ ๋๋ชจํด ๊ฐ๋๋ค.
DeepIntoDeep์์๋ ๋ฌด์์ ํ๋์?
๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ์ด ์ด๋ก ๋ฐ ์์ฉ ๊ด๋ จ ํ์ต
๋ฅ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ ๋จ๊ณ์ธ AIKU ์ฃผ๋์ด ํํ์๋ค์ ๋์์ผ๋ก, ๋ฅ๋ฌ๋์ ๊ณต๋ถํ๋ ๋ฐ ์์ด ๊ผญ ํ์ํ ๊ธฐ์ด ์ด๋ก ๊ณผ, ์ฌ๊ธฐ์ ํ ๋ฐ์ง ๋์๊ฐ ์์ฉ ๋จ๊ณ๊น์ง ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃฌ ๊ฐ์๊ฐ ์ ๊ณต๋ฉ๋๋ค. ๊ฐ์๋ ์ง์ ๊ธฐ์ด ์ด๋ก ๋ถํฐ ๊ณต๋ถํด ์จ AIKU ์๋์ด ๋ฐ OB ํํ์๋ค์ด, ์ฃผ๋์ด ํํ์๋ค์ ์์ค์ ์ธ์ฌํ๊ฒ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์ค๋นํฉ๋๋ค.
DeepIntoDeep ์ปค๋ฆฌํ๋ผ ์์(2024 ํ๋ฐ๊ธฐ ๊ธฐ์ค)
Lecture 1 | Machine Learning and Multi-layer Perceptrons, Pytorch tutorial 1 |
Lecture 2 | Training Techniques, Pytorch tutorial 2 |
Lecture 3 | Convolutional Neural Networks |
Lecture 4 | Recurrent Neural Networks |
Lecture 5 | Attention Mechanism (w/Machine Translation) |
Lecture 6 | Transformers |
Lecture 7 | Transformers in NLP |
Lecture 8 | Transformers in CV |
Lecture 9 | Object Detection |
Lecture 10 | Segmentation |
Lecture 11 | Various NLP tasks |
Lecture 12 | Image Generative Models |
Lecture 13 | Large Language Models |
Lecture 14 | Multimodality |
๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์๊ฐ ๊ถ๊ธํ๋ค๋ฉด?(ํ ๊ธ์ ์ด์ด์ฃผ์ธ์)
๊ฐ์ ๊ด๋ จ ์์ฒด ์ ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๊ณผ์ ์ ๊ณต
DeepIntoDeep ๊ฐ์๋ฅผ ๋งก์ AIKU ํํ์๋ค์ด ์ง์ ๊ฐ์ ๋ด์ฉ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๊ณผ์ ๋ฅผ ์ถ์ ํฉ๋๋ค. ์ฃผ๋์ด ํํ์๋ค์ด ์ด๋ก ์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ดํด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก, ์ง์ ์ฝ๋๋ฅผ ๊ตฌํํ๋ฉฐ ์๋ ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ดํดํ ์ ์๋๋ก ํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ์ผ๊ณ ์์ต๋๋ค.
๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์์๊ฐ ๊ถ๊ธํ๋ค๋ฉด?(ํ ๊ธ์ ์ด์ด์ฃผ์ธ์)
๋ฌด์์ด๋ ๋ฌผ์ด๋ณด์ธ์
๊ฐ์๋ฅผ ์๊ฐํ๋ AIKU ์ฃผ๋์ด ํํ์๋ค์ด ๊ฐ์ ๋ด์ฉ์ด๋ ๊ณผ์ ์์ ๊ถ๊ธํ ๋ด์ฉ์ ์คํ์ฑํ
์นดํก๋ฐฉ์ ํตํด ์์ ๋กญ๊ฒ ์ง๋ฌธํ ์ ์์ต๋๋ค.