AIKU의 신규 기수 리크루팅 서류 접수는 매 학기 말, 6월 첫 주와 12월 첫 주에 시작됩니다.
4기 리크루팅 서류 접수는 6월 7일부터 6월 27일까지 진행됩니다!
서류 접수는 아래 링크를 확인해주세요 
서류 접수
지원 자격
AIKU는 이번 4기에서 이전과는 달리 주니어/시니어를 통합 선발하기로 했습니다.
통합 선발에서 합격하신 지원자분들은 운영진의 판단에 따라 주니어 및 시니어로 나뉘어 활동하시게 됩니다.
아래 주니어 및 시니어 지원 자격은 합격자 통합 선발 후의 주니어와 시니어 판단 기준입니다.
공통
•
고려대학교 서울캠퍼스 학부 재학생 및 휴학생 (학과 무관)
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매주 목요일 오후를 포함하여, 주 2회 이상 학회 활동이 가능하신 분
•
휴학을 포함하여 졸업 이전까지 학회 활동이 2학기 이상 가능하신 분
•
선형대수학 지식이 있고 및 Python 사용에 능숙하신 분
•
수료 조건을 충족하는 데에 문제가 없으신 분
주니어
•
딥러닝에 대한 지식이 없더라도, 딥러닝에 대한 확실한 열정과 관심을 가지신 분
•
딥러닝 모델은 어느정도 다룰 줄은 알지만, 기초 이론을 더 깊게 다룰 필요를 느끼시는 분
•
방학 중 DeepIntoDeep에 결석하지 않고 참여하실 수 있는 분 (매주 화/목 16:00-18:00)
시니어
•
학부 수준의 딥러닝 강의를 수강하여 그 내용을 잘 이해하고 있거나, 또는 딥러닝 전반의 지식을 갖추신 분
•
PyTorch를 활용하여 딥러닝 모델을 직접 구현해보거나, 프로젝트 경험이 있으신 분+
•
딥러닝 논문을 읽어보며 공부해 본 경험이 있으신 분
•
학회 내 딥러닝 프로젝트를 이끌거나, 스터디를 진행할 수 있는 수준의 역량을 갖추신 분
선발 절차 (4기 기준)
1.
서류 접수 및 평가
6.7 - 6.27
2.
1차 합격 발표
6.29
3.
코딩테스트 및 면접평가
7.1 - 7.2
4.
최종 발표
7.4
유의사항
•
회비는 시니어 2만원, 주니어 4만원이며, MT비는 제외한 비용입니다. (변동 가능)
•
합격 이후 MT 및 OT가 예정되어있으며, 해당 행사들은 모두 필참 행사입니다.
FAQ
정보대학 소속이 아니어도 지원이 가능한가요?
•
가능합니다. 실제로 3기에는 정보대학 소속 학과가 본 전공인 학회원이 55%에 불과했습니다.
•
다만 정보대학 동아리연합회 규정에 따라, 학회장 및 부학회장 지원에는 제약이 있을 수 있습니다. 그 외에는 모든 활동을 동일하게 하실 수 있습니다.
대학원 재학생입니다. 지원이 가능할까요?
•
현재 회칙 상 불가능합니다.
•
대학원생으로써 학회에서 활동하는 것은 학부 재학 중 수료 후 졸업하여 명예 OB로 활동하는 것만 허용하고 있습니다.
한 학기만 더 다닌 후 졸업할 예정입니다. 지원 가능할까요?
•
불가능합니다. 지원 및 선발은 휴학을 포함하여 졸업 이전까지 학회 활동이 2학기 이상 가능하신 분만 허용할 수 있습니다.
•
만약 재학 예정 학기가 1학기만 남았으나 휴학으로 2학기 이상 활동 가능한 경우, 꼭 지원서에 해당 사항을 기재 바랍니다.
학회에 지원하기 전에 어떤 활동을 하는지 직접 경험해보고 싶습니다. 방법이 있을까요?
•
리크루팅 지원 시에 참고하실 수 있도록, 매 학기 Conference와 Networking Day 2 (연사 특강)을 학회 외부 인원에게도 개방하여 진행하고 있습니다. 해당 행사들에 참여하시는 것이 도움이 될 수 있으며, 해당 행사 참여자에게는 가산점이 부여될 예정입니다.
•
또한, 해당 행사들에 참여한 경험을 지원서에 작성하는 것이 학회 활동의 진정성 부분에서 가산 요인이 될 수도 있습니다.
•
AIKU 유튜브 및 인스타그램에 학회의 모든 활동이 업로드되고 아카이빙 되고 있으니 이를 참고하셔도 됩니다.
주니어에서 시니어로 승급할 수 있나요?
•
가능합니다. 주니어는 방학기간동안 DeepIntoDeep을 수강하게 되며, 출석, 과제, 주니어 AIKUTHON 결과 등을 종합하여 승급 여부가 결정되게 됩니다.
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AIKU는 모든 주니어 학회원의 시니어 승급을 목표로 합니다.
시니어 승급에 실패하면 어떻게 되나요?
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학기 중 구제 과제 혹은 스터디, 프로젝트가 제시될 예정입니다. 이를 모두 완료하시면 승급을 인정해드릴 수 있습니다.
•
혹은, 다음 기수 DeepIntoDeep을 재수강하시는 것도 가능합니다.
