일정(활동 DB)
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24-2 Conference
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24-2 Conference
날짜
2024/12/26
태그
Conference
학회 활동 결산
회장님 발표자료 만드세요.
Project
(팀명)_Conference_24_2.pptx
17103.1KB
닮은꼴찾기_Conference_24_2 최종.pptx
30998.2KB
템플릿
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예시 - Github 링크 및 노션 정리
소개
한국어 자료 기반 객관식 문제 생성 프로젝트 (Question Generation)
고등학교 땐 문제집 풀면 시험 공부 끝. 그런데 대학교 공부는 어떻게 해야 할까요? 대학교 와선 문제집이 없어서 공부하기 막막했던 분들 계신가요? 족보가 없는 과목이면 시험 스타일을 더 예측하기 어렵죠. 이래서 정말 시험 준비하는 데 애를 먹었다는 사실… 이런 고민을 하는 사람들을 위해서 자료를 입력하면 예상 시험 문제,
객관식 문제를 여러 개 만들어주는 인공지능 모델
을 만들어 보았습니다.
목표
방법론
예시 결과
딸깍한번
5분순삭
Pokemon is All You Need
오뭐입/W2W(오늘 뭐 입지 / What2Wear)
2024년 2학기 AIKU 활동으로 진행한 프로젝트입니다
2024년 2학기 AIKU Conference 최우수상 수상!
소개
사용자가 입력한 이미지와 가장 비슷하게 생긴 포켓몬을 찾아주는 프로젝트
닮은 꼴 포켓몬 찾기
사진을 업로드하고, 닮은 꼴 포켓몬을 찾아보세요!
닮은 꼴 포켓몬 찾기
- 웹사이트 체험해보기
AIKU에서는 팀원들끼리 서로 닮은 연예인 또는 캐릭터 이름을 붙여주곤 하는데 이걸 서비스로 만들어서 배포해두면 매 기수마다 보다 쉽게 별명을 지어줄 수 있지 않을까 생각하게 되었습니다. 포켓몬스터가 다른 캐릭터에 비하여 대중적이고 종류가 다양하여 프로젝트의 목표를
닮은 포켓몬 찾기 서비스 배포
로 정하게 되었습니다.
목표
•
아이쿠 회장 부회장
과 비슷한 포켓몬을 찾아 학회원들에게 납득받기
•
사용자가 직접 사용할 수 있는
웹서비스 배포
하기
데이터셋
모델링
저희는 총
2가지
의 문제를 주요하게 생각하였습니다.
SIMILAR-POKEMON
오목의 달인
2024년 2학기
AIKU
활동으로 진행한 프로젝트입니다
소개
복잡한 규칙과 방대한 경우의 수를 가진 게임에 있어 AI가 고성능 하드웨어와 오랜 시간을 필요로 한다는 한계점을 개선하기 위해 진행된 프로젝트입니다.
[알파제로(AlphaZero)의 강화학습 기법을 활용한 오목 AI ]
•
기보 데이터와 self-play를 결합한 효율적인 학습 진행
•
MCTS 병렬화 기법을 도입해 탐색 속도 개선
•
렌주룰을 적용해 실제 오목 대국과 비슷한 환경 구현
•
콘솔을 통해 ai와 실제 플레이 가능
방법론
1.
알파고, 알파제로 참고
2.
게임 규칙과 코드 구현
3.
병렬화(Parallelization)
오목의 달인
문의는 DM
소개
숏폼 콘텐츠가 현재 핵심 트렌드로 자리 잡았지만, 기존의 콘텐츠 편집 과정은 많은 시간과 비용을 요구합니다. 특히, 긴 영상에서 흥미로운 순간을 찾고 이를 편집하여 쇼츠로 제작하는 과정은 매우 비효율적입니다. 저희 프로젝트는 모델을 활용해 이 과정을 자동화하고자 했습니다. whsiper, blip을 활용해 영상에서 text를 추출할 수 있도록 하고 LLM을 활용해 이 text에서 영상의 특정 부분을 선택할 수 있도록 했습니다. 해당 파이프라인을 이용해 '나홀로집에' 영화에서 웃긴 영상을 뽑았을 때, 팀원들이 모두 인정할만한 재밌는 영상을 찾을 수 있었습니다.
방법론
1.
audio to text (whisper), image to text (blip) 를 통해 원본 영상에서 text 추출
2.
text를 바탕으로 LLM을 활용해 사용자의 요구를 반영한 특정 타임스탬프 출력
3.
추출된 쇼츠에서 행동 및 감정을 분석하는 알고리즘을 이용하여 제목 생성
예시 결과
영화 ‘나홀로집에’에서 쇼츠를 추출한 결과
Moment Retrieval with LLM
수상 결과