0기 : 전산학술부 스터디, DeepIntoDeep에서 AIKU로
AIKU는 2022년 여름방학 고려대학교 정보대학 동아리 “전산학술부”의 소모임 및 스터디 DeepIntoDeep에서 부터 시작되었습니다.
매주 화/목 오전 9시, 김성찬 0기 학회장께서 김승룡 교수님의 딥러닝 수업 내용을 바탕으로 한 스터디가 진행하셨고, 그 중 스터디에 적극적으로 참여한 인원을 주니어로 선발하였습니다.
0기는 총 18명으로 시작하었으며, 시니어 운영진 7인, 주니어 11인으로 구성되었습니다.
학회의 이름은 초기에는 스터디 이름과 같은 ‘DeepIntoDeep’이었으나 이후 논의를 거쳐 AIKU로 변경되었습니다.
활동은 팀 별 활동과 세미나로 구성되었습니다. 각 팀은 CV, NLP 분야로 나뉘어 스터디와 간단한 프로젝트를 진행했고,
세미나에서는 매 주 프로젝트 상황을 공유하며, 시니어 학회원들이 간단한 강의 형태의 발표를 진행했습니다.
1기 : 독립, 새로운 체계의 시작
0기 AIKU는 전산학술부 내의 소모임 자격으로 활동했으나, 1기부터는 전산학술부로부터 독립하여 새롭게 출발하게 되었습니다.
1기 리크루팅에는 무려 90명이 지원하였고, 4.5:1의 경쟁률로 주니어 15인, 시니어 5인이 선발되었습니다.
교내 딥러닝 수업을 참고하여 한 명이 모든 내용을 가르쳤던 0기 DeepIntoDeep과는 달리, 1기 DeepIntoDeep은 자체 제작 딥러닝 부트캠프로 그 성격이 변화되었습니다. 0기 운영진이 돌아가며 매주 한 번씩 강의와 과제를 준비하여 진행하게 되었습니다.
1기에서는 기존의 팀 별 활동을 Project와 Study로 세분화하였고, 시니어를 위한 논문 스터디 Momentum을 신설하였습니다. 또한 Seminar은 딥러닝 지식 뿐 만 아니라, 조금 더 실용적인 툴, 소식 등을 전달할 수 있도록 주제가 변경되었습니다.
또한 Networking Day와 AIKUTHON, Conference도 처음 시작되었습니다.
AIKUTHON은 NAVER D2의 지원을 받아 모든 학회원이 참여하여 성황리에 마무리되었습니다.
학회 활동의 큰 기틀이 1기에서 잡혔고, 이러한 활동들은 현재까지도 이어져 오고 있습니다.
0기부터 AIKU의 지도교수를 담당해주신 김현우 교수님에 이어, CVLAB의 김승룡 교수님도 AIKU의 지도교수를 맡아주시기로 했습니다.
그에 따라 1기에서 처음으로 CVLAB의 연구원 분들과 AIKU 학회원분들이 함께하는 산학협력 프로젝트가 진행될 수 있었습니다. 처음 진행된 Networking Day 2 (연사 특강)에서 두 교수님 모두 강의를 진행해주셨습니다.
두 교수님 모두 AIKU에 대한 전폭적인 지원을 아끼지 않으시고 계시며, 많은 도움을 받으며 학회 활동을 이어나가고 있습니다.
2기 : 리브랜딩, 고려대 너머로
1기 막바지에 첫 신규 회장단 선거가 진행되었고, 2기 회장단으로 오원준, 황상민 학회원이 선출되었습니다.
오원준 전 학회장님의 주도로 전면적인 리브랜딩이 이루어졌고, 학회 내부 활동을 외부로 알리기 위한 노력이 이루어지기 시작했습니다.
새로운 로고가 제작되었고,인스타그램, 노션, 유튜브의 관리도 더욱 체계적으로 이루어지게 되었습니다.
외부 활동의 일환으로, 고려대학교 외부의 여러 인공지능 관련 학회들과의 교류도 활성화되었습니다. 한양대학교 인공지능 학회 HAI와의 연합 컨퍼런스를 시작으로, 연세대학교 인공지능 학회 YAI와도 함께하는 HAYAKU Conference를 정기적으로 개최하고 있습니다.
또한, NAVER D2 CAMPUS에서 연이 닿은 연세대학교 빅데이터 학회 YBIGTA와 연합 데이터톤을 진행하기도 했습니다.
모든 학회원분들이 학술적으로도 만족할 수 있는 경험을 할 수 있도록 학회 내 커리큘럼도 강화했습니다.
기존 DeepIntoDeep의 강의 횟수가 적어 내용들을 깊게 다루기 힘들다는 피드백을 받아들여, 강의 회차를 두 배 확대하여 총 14회로 확대하였습니다. 과제 또한 다시 제작하여 주니어 학회원이 더 풍부한 경험과 지식을 쌓을 수 있는 기회를 마련해드리고자 하였습니다.
학회 내의 네트워킹도 강화되었습니다. 친목 빙고 이벤트, DeepIntoDeep 디스커션 조 등을 신설하여 통해 학회원들 간의 친목을 더욱 도모하고자 하였습니다. 이러한 노력이 빛을 발해, ‘딥러닝 학회’라고는 믿을 수 없을 정도의 활발한 네트워킹이 이루어졌습니다.
고연전 단체 관람, 학회원 절반에 해당하는 30명이 속해있는 헬스 소모임 등 학술 외적으로도 학회가 하나가 되는 발판을 닦을 수 있었습니다.
학회 외부에서도 AIKU는 큰 성과를 거두었습니다.
2023년 2학기 처음 개최된 고려대학교 정보대학 주최 데이터톤 iNThon에서 AIKU 학회원이 소속된 팀이 대상, 금상, 동상, 심사위원 특별상을 수상하여, 총 5개의 상 중 4개의 상을 AIKU에서 수상하였습니다.
또한, AIKU 내에서 팀을 꾸려 출전한 2023 한국어 AI 경진대회에서 장려상을 수상하기도 했습니다.
3기 : 안정, 학회의 미래를 위해
3기 회장단으로는 전성후, 박정규 학회원이 선출되었습니다. 매우 성공적으로 이루어졌던 2기 활동의 기조를 유지하되, 학회가 더 오래 이어나갈 수 있는 기틀을 닦기 위해 노력하고 있습니다.
운영진 체계를 일부 개편하였고, 업무를 더 체계적으로 분배하고 기록하여 학회 운영의 부담을 덜고, 운영진 교체 시기의 연속성을 챙길 수 있는 체계를 구축하려고 노력하고 있습니다. 또한 정보대학 정규 동아리로 등록할 예정이며, 학회 회칙을 제정하고, 운영진 업무의 가이드라인을 제작하는 등 학회가 더 오래 지금과 같은 활발한 활동을 이어나갈 수 있도록 하는 기틀을 세울 계획입니다.
학회 활동의 아카이빙도 더 활성화 할 예정입니다. 학회 활동을 SNS에 단순히 업로드하는 것에서 더 나아가, AIKU의 활동 하나하나가관련 종사자들에게 하나의 ‘AI 관련 컨텐츠’처럼 인식되도록 하는 것이 목표입니다.
그 일환으로 홈페이지를 개설하였고, 모든 프로젝트 및 세미나 내용을 SNS에 게시할 예정입니다. 또한, Tech News와 Blog 형식의 지식 공유를 활성화 할 계획도 있습니다.
AIKU의 딥러닝을 향한 다음 여정에 함께해주세요!
최종 수정 : 2024.02.21
