대회 소개
Overview
AIKU에서 주관하는 자체 제작 데이터톤
•
일시
◦
행사 진행 : 2024년 2월 20일(화) 18:00 ~ 2023년 2월 26일(월) 23:59 온라인
◦
개인 발표 및 시상식 : 2024년 2월 29일(목) 오프라인, 장소 및 시간 추후 공지 (16:00 시작 예정)
:추진 배경
•
학회원들이 방학 동안 스터디에서 습득한 지식을 직접 적용해볼 수 있는 기회를 제공
•
DeepIntoDeep의 성취도를 최종적으로 평가하기 위한 역할
•
각 개인이 모델과 데이터셋 구성부터 학습까지의 전체 파이프라인을 경험하고, 결과를 개선하고 발전시키는 경험 제공
•
느낀 점을 발표하면서 지식 교류의 장 마련
주제
Semantic Segmentation for Self-driving cars
참가 및 시상
참가
•
AIKU 주니어 18인
•
개인 참여 (단, 디스커션 조 내에서의 의논은 가능)
시상
•
1위 8만원
•
2위 5만원
•
3위 2만원
규칙
평가 방법
•
제출 횟수 : 최대 20회
•
Metric : 추후 공개
•
리더보드
◦
Public score : 전체 테스트 데이터 중 40%
◦
Private score : 전체 테스트 데이터 중 60%
•
평가 방식
◦
1차 평가
▪
모델 성능 (Private Leaderboard) 만으로 평가
◦
2차 평가
▪
1차 평가 상위 6인 발표 진행
▪
모델 성능 (Private LB) : 50%
▪
보고서 및 발표 : 50%
•
발표 5%
•
모델 이해도 20%
•
결과 분석 및 한계 분석 25%
제출
•
보고서 (자유형식, A4 용지 두 매 이내)
◦
미 발표자에 대한 평가자료로 사용, 시니어 승급에 있어 정성 평가 자료로 활용할 예정
•
학습에 사용한 Jupyter Notebook (training_이름.ipynb)
•
(상위 6인만) 발표용 PPT 파일 (AIKUTHON4_이름.pptx)
◦
템플릿 : 추후 공지
◦
발표 분량은 10분 내외로 준비
◦
부득이하게 발표에 참여하지 못할 경우, 영상 녹화하여 제출
•
제출 방법 : 추후 공지
•
기한 : 29일(목) 17:00 (시상식 시작 전)
시니어 승급
•
보고시 및 모델 성능 점수를 종합적으로 판단하여 고려
•
추후 결정 예정
대회 결과
상 | 수상자 | 상금 |
1위 | 이창엽 | 80,000원 |
2위 | 강현규 | 50,000원 |
3위 | 문승기 | 20,000원 |
속상(4위) | 노지예 | 10,000원 |
최다제출상 | 김은진 | 10,000원 |
Search
